Nuestras soluciones

Inventario y caracterización de bosques

Sector: Agricultura y medio ambiente

Actividad: Geoespacial y observación de la tierra

La presencia de vegetación en el entorno urbano condiciona la calidad de vida de los ciudanos así como de la fauna presente.

Conocer bien el entorno de la ciudad en cuanto a infraestructura verde y sus las posibilidades estratégicas de la misma es fundamental para el desarrollo sostenible de dicho entorno urbano.

Solución

COTESA mediante el análisis de imágenes de satélite clasifica especies de vegetación así caracteriza su distribución y tamaño.

Detección masas arbóreas, arbustivas y pastos-jardines

Clasificación semi-automática de las especies arbóreas en áreas de influencia de 20x20m

Algoritmo ML de clasificación de las especies arbóreas y su distribución con el uso de índices espectrales y áreas de entrenamiento

Estimación de la altura de la vegetación

Análisis y comparación multitemporal de las masas arbóreas (forma, estructura en el tiempo, replantación o pérdida de masa forestal)

Conocimiento de masas arbóreas para obtener su relación directa con el efecto de Isla de Calor urbano

Seguimiento del crecimiento de la vegetación para el control de tala y poda de especies arbóreas

Beneficios

  • El grado de detalle del resultado obtenido permite que se analice a nivel de calle tipo de especie dominante y su tamaño.
  • Algoritmos personalizables para cualquier ciudad.
  • Se pueden obtener resultados en diferentes estaciones del año y así ver la evolución producida, comparándola con otros años

    Casos de éxito

    AYUNTAMIENTO DE MADRID

    Desde 2020 y hasta inicios de 2024, el Ayuntamiento de Madrid dispone de este servicio anual de monitorizaciñon de la ciudad y su vegetación mediante el uso de teledetección e imágenes Muy alta resolución (VHR)

     

    TIERRA 3

    Proyecto Tierra 3 de detección de coberturas de usos del suelo y hábitats mediante el uso de teledetección, Inteligencia Artificial (IA) y UAV’s

    TIERRA 4

    Proyecto Tierra 4. Plataforma de algoritmos de IA para la gestión forestal empleando imágenes de satélite y UAV’s.

    Otros recursos

    Para saber más

    Aurelio García Rochera

    Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)