Nuestras soluciones
Calidad de aguas
Sector: Agricultura y medio Ambiente
Actividad: Geoespacial y observación de la tierra
Disciplinas: Mapas, teledetección e inteligencia artificial
Desde Cotesa hemos desarrollado las herramientas necesarias para la monitorización de la calidad de las aguas interiores y costeras.
Nuestra respuesta tecnológica permite realizar las correcciones atmosféricas necesarias para el tratamiento de imágenes ópticas en masas de agua y calcula los índices de calidad siguiendo los últimos avances desarrollados por la comunidad científica.
Solución
Elaboración de máscaras de agua multitemporales
Corrección atmosférica de imágenes multiespectrales en masas de agua
Generación de índices temáticos de calidad de agua (turbidez, clorofila, fai, ndci, cya, etc)
Identificación de floraciones algales en masas de agua que comprometan la calidad
Identificación automática de hidrocarburos en masas de agua mediante imágenes radar
Beneficios
- Monitorización multitemporal de grandes masas de agua a bajo coste.
- Identificación temprana de proliferación de algas.
- Identificación de contaminantes.
- Debido a que los algoritmos han sido desarrollados por COTESA de manera íntegra, están abiertos a ser personalizados en función de las necesidades del cliente.
- Monitorización multitemporal de grandes masas de agua a bajo coste.
- Identificación temprana de proliferación de algas.
- Identificación de contaminantes.
- Debido a que los algoritmos han sido desarrollados por COTESA de manera íntegra, están abiertos a ser personalizados en función de las necesidades del cliente.
Casos de éxito
BAHÍA DE CÁDIZ
Procesamiento de imágenes y cálculo de índices de calidad de agua en el entorno de la Bahía de Cádiz en base a imágenes de dron y Sentinel-2
Tecnologías empleadas
Los productos de calidad de aguas están basados en el procesado específico para masas de agua de los datos satelitales mediante algoritmos desarrollados en python. Para ello, se lleva a cabo una corrección atmosférica precisa que permita devolver una imagen natural del medio, pudiendo obtener parámetros que indiquen la calidad de las aguas tales como: la turbidez, el contenido en clorofila o índices de algas.
Los algoritmos de detección de hidrocarburos hacen uso del análisis multitemporal de series históricas de datos Sentinel-1, para identificar las anomalías derivadas de la presencia de aceites.
Para saber más
Aurelio García Rochera
Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)
