Nuestras soluciones
Mapa de Cambio: Identificación y clasificación de activos
Sector: Defensa y seguridad
Actividad: Geoespacial y observación de la tierra
Disciplinas: Mapas, teledetección e inteligencia artificial
Ante las continuas dinámicas que sufre cualquier tierritorio, los nuevos métodos de análisis basados en redes neuronales convolucionales (CNN) posibilitan la generación de productos de alto valor añadido para el monitoreo y control óptimo de su evolución.
Esta capacidad de detección avanzada, permite a las administraciones y organizaciones actualizar y obtener periódicamente información geoespacial precisa de su ámbito territorial en las zonas donde realmente se están produciendo cambios en los usos y coberturas del territorio, reduciendo los costes de la actualización tradicional de la información geoespacial.
Solución
El departamento de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra) de COTESA ha generado un algoritmo para la detección de cambios y objetos que analizando una o dos fechas determina y mapea los siguientes elementos entre otros muchos:
Construcciones y edificaciones
Piscinas y balsas
Carreteras
Beneficios
- Se puede realizar con fuentes abiertas o comerciales.
- Se detectan desde grandes cambios hasta cambios relativamente pequeños (vehículos, árboles, contendores, etc.)
- Análisis multitemporal
- Se puede personalizar el algoritmo para nuevos objetos u objetivos.
- Ejecutable en cualquier parte del mundo.
- Actualización automática y rápida del inventario con infraestructuras de Amianto.
- Control de placas retiradas y sustituciones de material de Amianto.
- Ahorro de costes frente a vuelos aéreos y visitas de campo
Casos de éxito
Comunidad de Madrid
Comunidad de Madrid
Otros recursos
Para saber más
Aurelio García Rochera
Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)
