Nuestras soluciones

Mapa de cambios: riesgos de inundación

Sector: Agricultura y medio ambiente

Actividad: Geoespacial y observación de la tierra

Disciplinas: Mapas, teledetección e inteligencia artificial

Una de las consecuencias directas del cambio climático son los fenómenos meteorológicos extremos. Los incendios forestales y las inundaciones son de los riesgos más significativos

COTESA tiene experiencia y capacidad para la gestión y producción del procesado de datos LiDAR (desde cualquier plataforma), generando información altimétrica, muy útil para productos requeridos en zonas de riesgo de incendio y en áreas sensibles de inundación como son cauces y líneas de costa.

Solución

COTESA cuenta con algoritmos y flujos de trabajo propio para la automatización de los siguientes servicios

Clasificación precisa de puntos LiDAR, generando productos como:

  • Nubes de puntos reclasificadas con errores corregidos. 
  • Modelo Digital del Terreno (MDT)  
  • Modelo Digital de Superficie (MDS) 

Revisión específica de incidencias en la clasificación:

  • Edificios mal clasificados, clasificación de invernaderos, paneles solares y puentes, correcta delimitación de márgenes de ríos, embalses y línea de costa. 
  • Eliminación de errores de sobrerrepresentación de clases, principalmente vegetación baja

Productos derivados de valor añadido:

  • Mapas de biomasa 
  • Mapas de absorción/emisión de CO2 
  • Determinación de barreras e infraestructuras (Diques, motas, puentes, etc.) para modelización hidráulica. 
  • Mapas de cambio y detección de objetos por altura 

Beneficios

  • Se puede realizar con fuentes abiertas o comerciales.
  • Se detectan desde grandes cambios hasta cambios relativamente pequeños (vehículos, árboles, contendores, etc.)
  • Análisis multitemporal
  • Se puede personalizar el algoritmo para nuevos objetos u objetivos.
  • Ejecutable en cualquier parte del mundo.

 

  • Gracias a la Automatización de procesos, se producen grandes volúmenes de datos (Big Data) en un corto periodo de tiempo. 
  • Herramientas propias personalizables para distintos aplicativos. 
  • Nuevos elementos clasificados 
  • Adaptación a diversos formatos de salida (como laz E57) 

    Casos de éxito

    Junta de Andalucía

    Procesado de datos LiDAR  en cuencas hidrográficas intracomunitarias de Andalucía

    • Numero teselas 8288 
    • Tiempo 6 meses 

     

    Confederación Hidrográfica del Ebro

    Procesado de datos LiDAR Confederación Hidrográfica del Ebro perteneciente al SNCZI (2012-2014).

     

    Tecnologías empleadas

    • Tratamiento de datos LiDAR
    • Procesos ETL
    • Big data (Machine Learnung y Deep Learning)

    Para saber más

    Aurelio García Rochera

    Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)