Nuestras soluciones
Mapa de cambios: riesgos de inundación
Sector: Agricultura y medio ambiente
Actividad: Geoespacial y observación de la tierra
Disciplinas: Mapas, teledetección e inteligencia artificial
Una de las consecuencias directas del cambio climático son los fenómenos meteorológicos extremos. Los incendios forestales y las inundaciones son de los riesgos más significativos
COTESA tiene experiencia y capacidad para la gestión y producción del procesado de datos LiDAR (desde cualquier plataforma), generando información altimétrica, muy útil para productos requeridos en zonas de riesgo de incendio y en áreas sensibles de inundación como son cauces y líneas de costa.


Solución
COTESA cuenta con algoritmos y flujos de trabajo propio para la automatización de los siguientes servicios

Clasificación precisa de puntos LiDAR, generando productos como:
- Nubes de puntos reclasificadas con errores corregidos.
- Modelo Digital del Terreno (MDT)
- Modelo Digital de Superficie (MDS)

Revisión específica de incidencias en la clasificación:
- Edificios mal clasificados, clasificación de invernaderos, paneles solares y puentes, correcta delimitación de márgenes de ríos, embalses y línea de costa.
- Eliminación de errores de sobrerrepresentación de clases, principalmente vegetación baja

Productos derivados de valor añadido:
- Mapas de biomasa
- Mapas de absorción/emisión de CO2
- Determinación de barreras e infraestructuras (Diques, motas, puentes, etc.) para modelización hidráulica.
- Mapas de cambio y detección de objetos por altura

Beneficios
- Se puede realizar con fuentes abiertas o comerciales.
- Se detectan desde grandes cambios hasta cambios relativamente pequeños (vehículos, árboles, contendores, etc.)
- Análisis multitemporal
- Se puede personalizar el algoritmo para nuevos objetos u objetivos.
- Ejecutable en cualquier parte del mundo.
- Gracias a la Automatización de procesos, se producen grandes volúmenes de datos (Big Data) en un corto periodo de tiempo.
- Herramientas propias personalizables para distintos aplicativos.
- Nuevos elementos clasificados
- Adaptación a diversos formatos de salida (como laz E57)

Casos de éxito
Junta de Andalucía
Procesado de datos LiDAR en cuencas hidrográficas intracomunitarias de Andalucía
- Numero teselas 8288
- Tiempo 6 meses
Confederación Hidrográfica del Ebro
Procesado de datos LiDAR Confederación Hidrográfica del Ebro perteneciente al SNCZI (2012-2014).

Tecnologías empleadas
- Tratamiento de datos LiDAR
- Procesos ETL
- Big data (Machine Learnung y Deep Learning)
Para saber más

Aurelio García Rochera
Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)