Nuestras soluciones
Potencialidad solar
Sector: Energía y telecomunicaciones
Actividad: Análisis geoespacial y observación de la tierra
Disciplinas: Mapas, teledetección e inteligencia artificial
La energía solar no emite gases de efecto invernadero, por lo que es una de las tecnologías renovables más eficientes en la lucha contra el cambio climático. No existe un mapa de una ciudad o territorio que describa el grado de potencia solar de sus construcciones y cubiertas con el fin de que os usuarios vean la efectividad y el posible retorno económico del uso de esta energía.
Solución
COTESA ha desarrollado un algoritmo que permite integrar parámetros físicos y radiactivos con el fin de determinar las cubiertas más y menos aptas para la instalación de placas solares
Algoritmo propio mediante el uso de fuentes abiertas
Se integran parámetros físicos (área, orientación y pendiente de las cubiertas) y parámetros radiativos (porcentaje de horas de sol, radiación normal incidente e índice de potencialidad solar)
La información representada corresponde a un acumulado anual
El producto obtenido es un mapa de potencialidad solar en formato ráster
Beneficios
- Datos de entrada gratuitos.
- Se puede usar en cualquier parte del mundo.
- La información se puede representar para cualquier momento del año.
- Identificación de precisión de las cubiertas más adecuadas para la instalación de paneles solares.
- Datos de entrada gratuitos.
- Se puede usar en cualquier parte del mundo.
- La información se puede representar para cualquier momento del año.
- Identificación de precisión de las cubiertas más adecuadas para la instalación de paneles solares.
Casos de éxito
AYUNTAMIENTO DE MADRID
El Ayuntamiento de Madrid dispone de este servicio anual desde el año 2020 hasta el 2023
RENERMAP
Proyecto de innovación para la generación de un algoritmo automático de clasificación de zonas según su potencial solar de cara a la instalación posterior de placas solares.
Tecnologías empleadas
- Imagen de satélite
- Teledetección avanzada
- Inteligencia artificial
Para saber más
Aurelio García Rochera
Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)
