Nuestras soluciones
Conservación Inteligente de Pavimentos
Sector: Ciudades y territorios
Actividad: Desarrollo de Aplicaciones y soluciones digitales
Disciplinas: Topografía y LIDAR
La realización de inventarios, informes de reconocimiento y la generación de modelos predictivos de los firmes y otros elementos de las carreteras, es una parte fundamental de la conservación integral de las carreteras para mantener unas condiciones adecuadas durante su vida útil.
Para aumentar la precisión del modelo es conveniente contar con un sistema que optimice la captura de los datos y minimice la intervención humana en la identificación y análisis de las patologías del firme.
Solución
En Cotesa hemos desarrollado la solución Conservación Inteligente que consiste en sistema de gestión predictiva de firmes para la detección precoz de las patologías y la realización de intervenciones previas en la carretera. La solución integra las siguientes tecnologías:
Sistema Mobile Mapping: Tecnología que permite la captura masiva de imágenes y nube de puntos con precisión centimétrica a velocidades de hasta 120km/h.
Sistema Inteligente de interpretación y recomendación de actuaciones cuyas funciones principales son: Definición de las actuaciones y la solución técnica a ejecutar. Estimación de la vida útil de la infraestructura, en función del tráfico, la climatología y el paquete de firmes construido. Evaluación del coste de no realizar dichas actuaciones.
Beneficios
- Actualización automática y rápida del inventario con infraestructuras de Amianto.
- Control de placas retiradas y sustituciones de material de material de amianto
- Ahorro de costes frente a vuelos aéreos y visitas de campo.
- Aplicable en cualquier parte del mundo.
- Detección precoz de anomalías y patologías en el estado del firme de las carreteras.
- Alargamiento de la vida útil de la red de carreteras con un menor coste de inversión.
- Captura con sistema Mobile Mapping de información georreferenciada (imágenes panorámicas y nube de puntos) con un alto nivel de detalle, precisión y minimizando el riesgo de accidente.
Casos de éxito
M-30 MADRID
Adquisición e inventariado de datos LIDAR en los túneles de la M-30. Ayuntamiento de Madrid
Otros recursos
Tecnologías empleadas
- Lidar Mobile Mapping
- Sistema Big Data / Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Realidad Virtual aplicada al mantenimiento y conservación
Para saber más
Aurelio García Rochera
Director del Área de AGEO (Análisis Geoespacial y Observación de la Tierra)
