El entrenamiento de modelos de Deep Learning y visión artificial exige grandes volúmenes de datos etiquetados, un proceso que suele ser lento, costoso y limitado por factores climáticos o de confidencialidad. Para resolverlo, en COTESA presentamos GEOFAKE, un proyecto enmarcado en el programa de I+D Coincidente de la DGAM (Ministerio de Defensa) que daremos a conocer en el marco del XVIII Seminario «Los satélites como un elemento clave para la defensa y las aplicaciones gubernamentales” que tendrá lugar los próximos días 2,3 y 4 de septiembre en Santander.
Nuestra solución:
- IA Generativa: Recreación automatizada de escenarios operativos e imágenes aéreas y satelitales sintéticas de alta resolución bajo múltiples condiciones ambientales y atmosféricas.
- IA No Generativa: Detección automatizada de objetos estratégicos, segmentación y producción de cartografía de alta precisión.
- Impacto Transversal: Un enfoque que elimina la dependencia de capturas reales en defensa y cuya tecnología es 100% exportable al sector civil (gemelos digitales, inventario de infraestructuras críticas y análisis agrícola).
A través de esta generación sintética de datos a la carta, logramos acelerar los tiempos de desarrollo, reducir costes drásticamente y garantizar entornos de entrenamiento fiables y controlados.
💬 ¿Quieres saber más sobre cómo la IA y los datos sintéticos pueden ayudarte a impulsar tu proyecto?
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